Usar IA sem pagar nada. Três caminhos.
Do mais simples ao mais avançado. Escolhe o teu ponto de partida e segue os passos.
Apps com plano gratuito
A forma mais rápida: abres no browser ou no telemóvel e começas a escrever.
- Escolhe uma app: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Le Chat (Mistral) ou DeepSeek.
- Cria conta com o teu email ou conta Google.
- Usa o modelo gratuito. Quando chegares ao limite diário, muda para outra app.
- Nas definições, vê se as tuas conversas são usadas para treino e desliga se preferires.
Modelos grátis no OpenRouter
Um só sítio com dezenas de modelos gratuitos. São os que aparecem no filtro “Só gratuitos” do nosso ranking.
- Cria conta em openrouter.ai.
- Em Models, filtra por preço 0 ou procura nomes que acabam em :free.
- Experimenta no Chat do site, sem instalar nada.
- Para usar noutras apps, cria uma chave em Keys e cola-a na app.
IA no teu computador
Corre o modelo no teu PC. Funciona sem internet e os dados nunca saem da tua máquina.
- Instala o LM Studio (com janelas) ou o Ollama (linha de comandos).
- Descarrega um modelo pequeno: Llama, Qwen ou Gemma com 3 a 8 mil milhões de parâmetros.
- Abre o chat e usa como qualquer outra app.
- Se ficar lento, escolhe uma versão mais pequena do modelo.
Antes de começares.
A IA gratuita é segura?
As apps grandes são seguras de usar, mas o que escreves pode ser guardado e, em alguns planos gratuitos, usado para treinar modelos. Vê as definições de privacidade e nunca coles dados sensíveis. Para documentos privados, usa o Caminho 3.
Qual é a diferença para a versão paga?
Os planos pagos dão modelos mais fortes, mais mensagens por dia e funções extra como análise de ficheiros grandes. Para a maioria das tarefas do dia a dia, a versão gratuita chega.
Preciso de saber programar?
Não, para os Caminhos 1 e 2. O Caminho 3 também não exige programação se usares o LM Studio.
Que modelo gratuito devo escolher?
Depende da tarefa. Usa o ranking abaixo com o filtro “Só gratuitos”.
Os melhores modelos gratuitos por tarefa.
Clica em “Só gratuitos” para ver apenas os modelos sem custo.
Programação
Escrever, rever e corrigir código.
- 1Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship model explicitly built for demanding coding and multi-step changes in large codebases with reasoning support”
- 2Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Frontier reasoning model with enhanced software engineering performance and improved agentic reliability for complex workflows”
- 3Claude Fable 5.1Anthropic“Biggest gains in agentic coding with improvements in long code refactors and front-end development workflows”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Laguna S 2.1grátisPoolside“Dedicated coding agent model, 70.2% Terminal-Bench 2.1”
- 2Gemma 4 31BgrátisGoogle“Competent open model for code generation and multi-file review”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Frontier-scale MoE with strong software engineering capability”
Raciocínio e matemática
Dedução em vários passos, planeamento, lógica.
- 1GPT-6 Astra ProOpenAI“Pro reasoning mode explicitly optimized for complex tasks, flagship model with extended thinking capability”
- 2Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Frontier reasoning model with enhanced software engineering and agentic reliability for complex workflows”
- 3GPT-6 AstraOpenAI“Flagship model with strong reasoning capability, scientific work strength, slightly below pro mode”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Ling 3.1 FlashgrátisinclusionAI“Hybrid reasoning MoE with 25B active parameters”
- 2Gemma 4 31BgrátisGoogle“Configurable thinking mode elevates analytical and mathematical performance”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Explicitly a frontier-reasoning and orchestration model”
Escrita e edição
Redigir, reescrever, ajustar o tom.
- 1Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship model with exceptional prose quality, nuanced tone control, and creative writing capabilities across all formats”
- 2Claude Opus 5Anthropic“Strong general writing with excellent clarity and style, slightly behind 5.5 in creative nuance and polish”
- 3Claude Opus 4.8Anthropic“Proven writing excellence with sophisticated language control, though superseded by newer Opus iterations in refinement”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 31BgrátisGoogle“Clean, natural writing style suitable for professional text creation”
- 2Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Large model produces polished, controllable prose”
- 3InklinggrátisThinking Machines“Solid generalist prose”
Documentos longos
Livros, contratos e transcrições inteiras (200K+ tokens).
- 1GPT-5.5 ProOpenAI“Million-plus token context with deep reasoning optimized for complex high-stakes workloads requiring extended analysis”
- 2GPT-5.5OpenAI“Million-plus token context with improved efficiency though lacks explicit reasoning mode for complex analysis”
- 3Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Million-token context with enhanced software engineering performance and improved agentic reliability across complex workflows”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“Handles 256k token context window efficiently due to sparse activation”
- 2Gemma 4 31BgrátisGoogle“Solid 256k context window for document collections and logs”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“262k window plus hybrid attention for very long documents”
Extração de dados
Tirar dados estruturados de texto confuso: JSON, tabelas.
- 1Claude Sonnet 5Anthropic“Frontier Sonnet with adaptive thinking and proven excellence in structured output and professional data work”
- 2Claude Sonnet 4.6Anthropic“Exceptional at complex codebase navigation and iterative work, ideal for large-scale extraction tasks”
- 3Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship reasoning model excels at multi-step extraction workflows and handling complex structured data”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1LFM2.5-2.6BgrátisLiquidAI“Explicitly targeted at data extraction and RAG pipelines”
- 2Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“Efficient field parsing and classification at high throughput”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Strong instruction following yields dependable structured output”
Imagens e capturas
Gráficos, diagramas, fotos e documentos digitalizados.
- 1Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship model explicitly strong at visual analysis with massive context and latest generation capabilities”
- 2Claude Opus 5Anthropic“Explicitly highlighted for visual analysis strength, proven flagship performance with full multimodal support”
- 3Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Latest Gemini with comprehensive video and image support, frontier reasoning enhances visual understanding”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“Capable multimodal comprehension of images and video clips”
- 2Gemma 4 31BgrátisGoogle“Strong visual perception over diagrams, video, and UI interfaces”
- 3Nemotron 3 Nano OmnigrátisNVIDIA“Native image and video input for perception sub-agent duties”
Agentes e ferramentas
Chamadas de ferramentas e fluxos autónomos.
- 1Claude Opus 4.7Anthropic“Built specifically for long-running asynchronous agents with strongest agentic workflow performance in the Opus line”
- 2Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship model with reasoning support excels at multi-step changes and complex agentic tasks”
- 3Claude Fable 5.1Anthropic“Biggest gains in agentic coding and long-running workflows over already strong Fable 5 baseline”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Ling 3.1 FlashgrátisinclusionAI“Large MoE tuned for agentic and tool-driven workflows”
- 2Laguna S 2.1grátisPoolside“Built for terminal agent loops and tool use”
- 3Gemma 4 31BgrátisGoogle“Native function calling support makes it viable for agentic loops”
Rápido e barato
Grande volume, onde o custo manda.
- 1Gemini 2.5 Flash LiteGoogle“Purpose-built for ultra-low latency and cost efficiency with optimized throughput for high-volume production workloads”
- 2Gemini 3.1 Flash LiteGoogle“GA model explicitly optimized for low-latency high-volume workloads with excellent multimodal support and production stability”
- 3Gemini 3.1 Flash Lite PreviewGoogle“Outperforms 2.5 Flash Lite on quality while maintaining high-volume optimization but preview status reduces production confidence”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“MoE architecture activates only 3.8B parameters for rapid low-cost inference”
- 2LFM2.5-2.6BgrátisLiquidAI“2.6B compact model, very cheap for high-volume simple tasks”
- 3Nemotron 3.5 LightninggrátisNVIDIA“3B active params deliver very high throughput at low cost”
Tradução
Várias línguas, incluindo português.
- 1Gemini 2.5 ProGoogle“Gemini models have consistently demonstrated superior multilingual capabilities across diverse languages and translation tasks”
- 2Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Frontier reasoning enhances translation quality and cultural nuance understanding across many languages”
- 3Gemini 2.5 FlashGoogle“Strong multilingual performance with excellent speed-to-quality ratio for translation and localization workflows”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Ling 3.1 FlashgrátisinclusionAI“Broad multilingual coverage, strong in Chinese and English”
- 2Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Good multilingual ability, primarily English-optimized”
- 3InklinggrátisThinking Machines“Generalist multilingual ability”
Resumos
Condensar sem perder o essencial.
- 1Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship reasoning model with 1M context excels at distilling complex information while preserving critical details”
- 2Claude Fable 5.1Anthropic“Mythos-class model optimized for knowledge work with strong long-context comprehension and faithful condensation”
- 3Claude Opus 5Anthropic“Strong reasoning capabilities and visual analysis make it excellent for multi-modal document summarization”
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 31BgrátisGoogle“Reliable summarizer for long papers and meetings”
- 2Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“Faithfully summarizes documents across moderate-to-large contexts”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Faithful condensation across long, complex inputs”