Ranking IA
O melhor modelo de IA para cada tarefa.
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Programação
Escrever, rever e corrigir código.
- 1Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship model explicitly built for demanding coding and multi-step changes in large codebases with reasoning support”
- 2Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Frontier reasoning model with enhanced software engineering performance and improved agentic reliability for complex workflows”
- 3Claude Fable 5.1Anthropic“Biggest gains in agentic coding with improvements in long code refactors and front-end development workflows”
Também bons: KAT-Coder-Pro V2.5 9Kimi K2.7 Code 9
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Laguna S 2.1grátisPoolside“Dedicated coding agent model, 70.2% Terminal-Bench 2.1”
- 2Gemma 4 31BgrátisGoogle“Competent open model for code generation and multi-file review”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Frontier-scale MoE with strong software engineering capability”
Também bons: Inkling 7North Mini Code 6
Raciocínio e matemática
Dedução em vários passos, planeamento, lógica.
- 1GPT-6 Astra ProOpenAI“Pro reasoning mode explicitly optimized for complex tasks, flagship model with extended thinking capability”
- 2Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Frontier reasoning model with enhanced software engineering and agentic reliability for complex workflows”
- 3GPT-6 AstraOpenAI“Flagship model with strong reasoning capability, scientific work strength, slightly below pro mode”
Também bons: Grok 4.5 9Grok 4.6 9
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Ling 3.1 FlashgrátisinclusionAI“Hybrid reasoning MoE with 25B active parameters”
- 2Gemma 4 31BgrátisGoogle“Configurable thinking mode elevates analytical and mathematical performance”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Explicitly a frontier-reasoning and orchestration model”
Também bons: Inkling 7Apodex 1.1 Mini 6
Escrita e edição
Redigir, reescrever, ajustar o tom.
- 1Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship model with exceptional prose quality, nuanced tone control, and creative writing capabilities across all formats”
- 2Claude Opus 5Anthropic“Strong general writing with excellent clarity and style, slightly behind 5.5 in creative nuance and polish”
- 3Claude Opus 4.8Anthropic“Proven writing excellence with sophisticated language control, though superseded by newer Opus iterations in refinement”
Também bons: Gemini 2.5 Pro 8Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 8
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 31BgrátisGoogle“Clean, natural writing style suitable for professional text creation”
- 2Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Large model produces polished, controllable prose”
- 3InklinggrátisThinking Machines“Solid generalist prose”
Também bons: Dots3-Note Preview 4Nemotron 3 Super 4
Documentos longos
Livros, contratos e transcrições inteiras (200K+ tokens).
- 1GPT-5.5 ProOpenAI“Million-plus token context with deep reasoning optimized for complex high-stakes workloads requiring extended analysis”
- 2GPT-5.5OpenAI“Million-plus token context with improved efficiency though lacks explicit reasoning mode for complex analysis”
- 3Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Million-token context with enhanced software engineering performance and improved agentic reliability across complex workflows”
Também bons: GPT-5.6 Sol 9GPT-5.6 Sol Pro 9
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“Handles 256k token context window efficiently due to sparse activation”
- 2Gemma 4 31BgrátisGoogle“Solid 256k context window for document collections and logs”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“262k window plus hybrid attention for very long documents”
Também bons: Dots3-Note Preview 6Ling 3.1 Flash 6
Extração de dados
Tirar dados estruturados de texto confuso: JSON, tabelas.
- 1Claude Sonnet 5Anthropic“Frontier Sonnet with adaptive thinking and proven excellence in structured output and professional data work”
- 2Claude Sonnet 4.6Anthropic“Exceptional at complex codebase navigation and iterative work, ideal for large-scale extraction tasks”
- 3Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship reasoning model excels at multi-step extraction workflows and handling complex structured data”
Também bons: Claude Sonnet 4.5 8.7Claude Opus 5 8.5
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1LFM2.5-2.6BgrátisLiquidAI“Explicitly targeted at data extraction and RAG pipelines”
- 2Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“Efficient field parsing and classification at high throughput”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Strong instruction following yields dependable structured output”
Também bons: Inkling 6Apodex 1.1 Mini 5
Imagens e capturas
Gráficos, diagramas, fotos e documentos digitalizados.
- 1Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship model explicitly strong at visual analysis with massive context and latest generation capabilities”
- 2Claude Opus 5Anthropic“Explicitly highlighted for visual analysis strength, proven flagship performance with full multimodal support”
- 3Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Latest Gemini with comprehensive video and image support, frontier reasoning enhances visual understanding”
Também bons: Claude Fable 5.1 8.7Gemini 2.5 Pro 8.5
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“Capable multimodal comprehension of images and video clips”
- 2Gemma 4 31BgrátisGoogle“Strong visual perception over diagrams, video, and UI interfaces”
- 3Nemotron 3 Nano OmnigrátisNVIDIA“Native image and video input for perception sub-agent duties”
Também bons: Inkling 6Dots3-Note Preview 5
Agentes e ferramentas
Chamadas de ferramentas e fluxos autónomos.
- 1Claude Opus 4.7Anthropic“Built specifically for long-running asynchronous agents with strongest agentic workflow performance in the Opus line”
- 2Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship model with reasoning support excels at multi-step changes and complex agentic tasks”
- 3Claude Fable 5.1Anthropic“Biggest gains in agentic coding and long-running workflows over already strong Fable 5 baseline”
Também bons: Gemini 3.8 Flash 9Muse Spark 1.3 9
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Ling 3.1 FlashgrátisinclusionAI“Large MoE tuned for agentic and tool-driven workflows”
- 2Laguna S 2.1grátisPoolside“Built for terminal agent loops and tool use”
- 3Gemma 4 31BgrátisGoogle“Native function calling support makes it viable for agentic loops”
Também bons: Nemotron 3 Ultra 7Inkling 7
Rápido e barato
Grande volume, onde o custo manda.
- 1Gemini 2.5 Flash LiteGoogle“Purpose-built for ultra-low latency and cost efficiency with optimized throughput for high-volume production workloads”
- 2Gemini 3.1 Flash LiteGoogle“GA model explicitly optimized for low-latency high-volume workloads with excellent multimodal support and production stability”
- 3Gemini 3.1 Flash Lite PreviewGoogle“Outperforms 2.5 Flash Lite on quality while maintaining high-volume optimization but preview status reduces production confidence”
Também bons: Mistral Nemo 8gpt-oss-20b 8
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“MoE architecture activates only 3.8B parameters for rapid low-cost inference”
- 2LFM2.5-2.6BgrátisLiquidAI“2.6B compact model, very cheap for high-volume simple tasks”
- 3Nemotron 3.5 LightninggrátisNVIDIA“3B active params deliver very high throughput at low cost”
Também bons: North Mini Code 6Dots3-Note Preview 6
Tradução
Várias línguas, incluindo português.
- 1Gemini 2.5 ProGoogle“Gemini models have consistently demonstrated superior multilingual capabilities across diverse languages and translation tasks”
- 2Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle“Frontier reasoning enhances translation quality and cultural nuance understanding across many languages”
- 3Gemini 2.5 FlashGoogle“Strong multilingual performance with excellent speed-to-quality ratio for translation and localization workflows”
Também bons: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 8.8Mistral Large 4 8.2
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Ling 3.1 FlashgrátisinclusionAI“Broad multilingual coverage, strong in Chinese and English”
- 2Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Good multilingual ability, primarily English-optimized”
- 3InklinggrátisThinking Machines“Generalist multilingual ability”
Também bons: Dots3-Note Preview 4Nemotron 3 Super 4
Resumos
Condensar sem perder o essencial.
- 1Claude Opus 5.5Anthropic“Flagship reasoning model with 1M context excels at distilling complex information while preserving critical details”
- 2Claude Fable 5.1Anthropic“Mythos-class model optimized for knowledge work with strong long-context comprehension and faithful condensation”
- 3Claude Opus 5Anthropic“Strong reasoning capabilities and visual analysis make it excellent for multi-modal document summarization”
Também bons: GPT-6 Astra 8.3Gemini 2.5 Flash 8
Pódio provisório: estes resultados vêm da 1ª fase (triagem). O pódio final aparece depois da fase de ranking.
- 1Gemma 4 31BgrátisGoogle“Reliable summarizer for long papers and meetings”
- 2Gemma 4 26B A4BgrátisGoogle“Faithfully summarizes documents across moderate-to-large contexts”
- 3Nemotron 3 UltragrátisNVIDIA“Faithful condensation across long, complex inputs”
Também bons: Inkling 6Apodex 1.1 Mini 5
Metodologia
Como fazemos o ranking.
- CatálogoLemos o catálogo completo do OpenRouter: preço, contexto e capacidades de cada modelo. Routers e atalhos “-latest” ficam de fora.
- TriagemUm modelo barato avalia todos os modelos, 20 de cada vez, nas dez categorias. Os 12 melhores de cada categoria passam à fase seguinte.
- RankingUm modelo mais forte compara os 12 finalistas lado a lado e ordena-os. Só esta fase atribui medalhas.
- RegrasAlgumas categorias exigem capacidades reais: Imagens exige visão, Documentos longos exige 200K de contexto, Agentes exige chamadas de ferramentas.
- OrdenaçãoA nota do juiz pesa mais. O preço só desempata modelos muito próximos.
As notas são a opinião de um modelo de IA formada a partir das descrições publicadas, não medições de benchmarks. Usa o ranking como ponto de partida e testa com o teu próprio trabalho. Como usar modelos gratuitos →